جوجل تطلق قواعد بيانات مرئية واسعة النطاق لتعليم الآلات

  • 112
أرشيفية

تهتم جوجل في الآونة الأخيرة باستخدام آلات للتعلم كل يوم تقريبًا ولكنه ليس أمرا سهلا، حيث تعمل على صقل الخوارزميات التي تتوقع أنماط في البيانات، وتحتاج إلى إدخال كميات هائلة من المعلومات بالفعل يتم اختبارها والتعلم منها. وأصدرت مؤخرًا شركة جوجل خوارزميات مختلفة، كما ضمت مجموعات بيانات ذات جودة عالية، منها فتح الصور وYouTube8-M لتوفير الملايين من الروابط المشروحة للباحثين لتدريب الآلات على فهمها. ويقول فريق بحث جوجل إن لديه صور كافية لتدريب الشبكة العصبية "من الصفر"، للوصول لمحاولة مشروع جديد على غرار DeepDream، مع نسخة أفضل من تطبيقات جوجل صور أو بريزما. وأكد الباحثون: "يمثل زيادة كبيرة في الحجم والتنوع بالمقارنة مع مجموعات البيانات الفيديو الموجودة، والفكرة تتمثل في إنشاء مكتبة لتحليل الفيديو تنافس الموجودة بالفعل في الصور الثابتة، التي يمكن الوصول إليها بدون بيانات كبيرة.